In [3]:
"""
Script python pour lire les fichiers de traces de clavier
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.core.fromnumeric import shape
import pandas as pd
import time
import os
from os import walk
print(os.getcwd())
C:\Users\lucas\CODE_Python\challenge
In [4]:
# %pip install scikit-plot
# %pip install --upgrade scikit-learn
# %pip install pykalman
from scikitplot.metrics import plot_roc_curve
In [5]:
# Import general libraries
import pandas as pd
import requests
import numpy as np
import sys
import subprocess
import warnings
import bs4 as bs
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.datasets import make_moons, make_circles, make_classification
# Import visualization packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from matplotlib.colors import ListedColormap
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram
from scipy.cluster.hierarchy import fcluster
from matplotlib.colors import ListedColormap
# Import Machine Learning workflow, metrics packages
import pykalman
import statsmodels.api
import statsmodels.api as sm
from sklearn.metrics import auc
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import normalize
from sklearn.feature_selection import SelectKBest, chi2, f_classif
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram
from scipy.cluster.hierarchy import fcluster
from scipy.stats import kurtosis, skew
from sklearn.metrics import r2_score
from sklearn.model_selection import cross_val_score, GridSearchCV, cross_val_predict
from sklearn.metrics import roc_curve, roc_auc_score
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from statsmodels.tsa.vector_ar.vecm import coint_johansen
from statsmodels.tsa.stattools import coint
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
# Import some classifiers and models
from sklearn import linear_model
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.datasets import make_moons, make_circles, make_classification
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.svm import SVC, LinearSVC
from sklearn import svm, datasets
from statsmodels.tsa.api import VAR
from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessClassifier
from sklearn.gaussian_process.kernels import RBF
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, AdaBoostClassifier, RandomForestRegressor
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.discriminant_analysis import QuadraticDiscriminantAnalysis
from sklearn.linear_model import RidgeClassifierCV
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegressionCV
from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier
# Import preprocessing packages
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import preprocessing
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from scipy.stats.mstats import winsorize
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.linear_model import HuberRegressor
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.compose import TransformedTargetRegressor
# Set the environment display parameters
mpl.rcParams['figure.figsize'] = 20, 5
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
np.random.seed(42)
c:\users\lucas\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\statsmodels\tools\_testing.py:19: FutureWarning: pandas.util.testing is deprecated. Use the functions in the public API at pandas.testing instead. import pandas.util.testing as tm
In [6]:
def read_int(f):
ba = bytearray(4)
f.readinto(ba)
prm = np.frombuffer(ba, dtype=np.int32)
return prm[0]
def read_double(f):
ba = bytearray(8)
f.readinto(ba)
prm = np.frombuffer(ba, dtype=np.double)
return prm[0]
def read_double_tab(f, n):
ba = bytearray(8*n)
nr = f.readinto(ba)
if nr != len(ba):
return []
else:
prm = np.frombuffer(ba, dtype=np.double)
return prm
def get_pics_from_file(filename, details=False):
# Lecture du fichier d'infos + pics detectes (post-processing KeyFinder)
print("Ouverture du fichier de pics "+filename)
f_pic = open(filename, "rb")
info = dict()
info["nb_pics"] = read_int(f_pic)
info["freq_sampling_khz"] = read_double(f_pic)
info["freq_trame_hz"] = read_double(f_pic)
info["freq_pic_khz"] = read_double(f_pic)
info["norm_fact"] = read_double(f_pic)
tab_pics = []
pics = read_double_tab(f_pic, info["nb_pics"])
nb_trames = 1
while len(pics) > 0:
nb_trames = nb_trames+1
tab_pics.append(pics)
pics = read_double_tab(f_pic, info["nb_pics"])
f_pic.close()
if details:
print("Nb pics par trame: " + str(info["nb_pics"]))
print("Frequence d'echantillonnage: " +
str(info["freq_sampling_khz"]) + " kHz")
print("Frequence trame: " + str(info["freq_trame_hz"]) + " Hz")
print("Frequence pic: " + str(info["freq_pic_khz"]) + " kHz")
print("Facteur de normalisation: " + str(info["norm_fact"]))
print("Nb trames: " + str(nb_trames))
return tab_pics, info
In [7]:
# Set the environment display parameters
mpl.rcParams['figure.figsize'] = 10, 8
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
np.random.seed(42)
if __name__ == "__main__":
pics_nokey, info = get_pics_from_file("./data/pics_NOKEY.bin", details=True)
pics_pad0, info = get_pics_from_file("./data/pics_0.bin", details=True)
pics_loginmdp, info = get_pics_from_file("./data/pics_LOGINMDP.bin", details=True)
######### Pics ############
# NO KEY
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(range(0, info["nb_pics"]), pics_nokey[0], 'ko')
plt.plot(pics_nokey[0], label='touche PAD-0')
plt.xlabel('numéro de pic')
plt.ylabel('valeur du pic')
plt.title('no key')
plt.ylim(0, 1.5)
plt.grid(b=True, which='both')
print('\n')
# PAD-0
plt.subplot(211)
print('\n')
plt.plot(range(0, info["nb_pics"]), pics_pad0[0], 'ko')
plt.plot(pics_pad0[0], label='Pas de touche (NOKEY)')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xlabel('numéro de pic')
plt.ylabel('valeur du pic')
plt.title('PAD-0 & NOKEY')
plt.ylim(0, 1.5)
plt.grid(b=True, which='both')
#
plt.show()
Ouverture du fichier de pics ./data/pics_NOKEY.bin Nb pics par trame: 17 Frequence d'echantillonnage: 625.0 kHz Frequence trame: 315.0 Hz Frequence pic: 50.0 kHz Facteur de normalisation: 0.05 Nb trames: 12802 Ouverture du fichier de pics ./data/pics_0.bin Nb pics par trame: 17 Frequence d'echantillonnage: 625.0 kHz Frequence trame: 315.0 Hz Frequence pic: 50.0 kHz Facteur de normalisation: 0.05 Nb trames: 8701 Ouverture du fichier de pics ./data/pics_LOGINMDP.bin Nb pics par trame: 17 Frequence d'echantillonnage: 625.0 kHz Frequence trame: 315.0 Hz Frequence pic: 50.0 kHz Facteur de normalisation: 0.05 Nb trames: 11102
c:\users\lucas\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\matplotlib\figure.py:98: MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance. "Adding an axes using the same arguments as a previous axes "
In [8]:
mypath = ".//data"
from os import listdir
from os.path import isfile, join
pics_files_list = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f))]
print(pics_files_list)
['pics_0.bin', 'pics_1.bin', 'pics_2.bin', 'pics_3.bin', 'pics_4.bin', 'pics_5.bin', 'pics_6.bin', 'pics_7.bin', 'pics_8.bin', 'pics_9.bin', 'pics_A.bin', 'pics_B.bin', 'pics_C.bin', 'pics_CTRL.bin', 'pics_D.bin', 'pics_E.bin', 'pics_ENTER.bin', 'pics_F.bin', 'pics_G.bin', 'pics_H.bin', 'pics_I.bin', 'pics_J.bin', 'pics_K.bin', 'pics_L.bin', 'pics_LOGINMDP.bin', 'pics_M.bin', 'pics_N.bin', 'pics_NOKEY.bin', 'pics_O.bin', 'pics_P.bin', 'pics_Q.bin', 'pics_R.bin', 'pics_S.bin', 'pics_SHIFT.bin', 'pics_SPACE.bin', 'pics_SUPPR.bin', 'pics_T.bin', 'pics_U.bin', 'pics_V.bin', 'pics_W.bin', 'pics_X.bin', 'pics_Y.bin', 'pics_Z.bin']
In [9]:
mypath = "./data"
# Create the data for our model
df_pics = pd.DataFrame()
pics_dict = {}
pics_array_NOKEY, info = get_pics_from_file(mypath + "\\" + 'pics_NOKEY.bin', details=False)
for pics_file in pics_files_list:
pics_array, info = get_pics_from_file(mypath + "\\" + pics_file, details=False)
df_NOKEY = pd.DataFrame(pics_array_NOKEY[:6000], columns=['0','1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16'])
df_NOKEY_md = df_NOKEY.median(axis=0).dropna()
file_df = pd.DataFrame(pics_array[:6000], columns=['0','1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16'])
count = 0
# CLEANING DATA > Delete row similar to NOKEY
max_boundcross = ((np.quantile(file_df, 0.97, axis=0) - file_df).min(axis=1)>0)
min_boundcross = ((file_df - np.quantile(file_df, 0.03, axis=0)).min(axis=1)>0)
if pics_file != "pics_LOGINMDP.bin":
file_df_clean = file_df[max_boundcross & min_boundcross]
file_df_clean = file_df_clean.reset_index(drop=True)
file_df_clean = file_df_clean - df_NOKEY_md
else:
pics_array, info = get_pics_from_file(mypath + "\\" + pics_file, details=False)
df_NOKEY = pd.DataFrame(pics_array_NOKEY[:6000], columns=['0','1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16'])
df_NOKEY_md = df_NOKEY.median(axis=0).dropna()
file_df = pd.DataFrame(pics_array[:], columns=['0','1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16'])
file_df_clean = file_df - df_NOKEY_md
print(len(file_df_clean))
# ADDING MAX PIC
max_pic = file_df_clean.max(axis=1)
max_min = file_df_clean.min(axis=1)
# LAG MAX PIC
lag = 1
file_df_lag1 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag1 = file_df_lag1.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
lag = 2
file_df_lag2 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag2 = file_df_lag2.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
lag = 3
file_df_lag3 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag3 = file_df_lag3.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
lag = 4
file_df_lag4 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag4 = file_df_lag4.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
lag = 5
file_df_lag5 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag5 = file_df_lag5.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
lag = 6
file_df_lag6 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag6 = file_df_lag6.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
lag = 7
file_df_lag7 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag7 = file_df_lag7.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
lag = 8
file_df_lag8 = pd.DataFrame(max_pic.shift(lag), columns=['max'])
file_df_lag8 = file_df_lag8.rename(columns={'max': f'max_pic_{lag}'})
# Add lags values
file_df_lagged = pd.concat([file_df_clean, file_df_lag1, file_df_lag2, file_df_lag3, file_df_lag4, file_df_lag5, file_df_lag6, file_df_lag7, file_df_lag8, max_pic, max_min], axis=1).dropna(axis=0)
# Adding the target variable
file_df_lagged['KEY_PRESSED'] = pics_file.replace(".bin","").replace("pics_", "")
pics_dict[pics_file.replace(".bin","").replace("pics_", "")] = file_df_lagged
Ouverture du fichier de pics ./data\pics_NOKEY.bin Ouverture du fichier de pics ./data\pics_0.bin 2897 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_1.bin 3057 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_2.bin 3093 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_3.bin 3085 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_4.bin 3101 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_5.bin 3076 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_6.bin 3173 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_7.bin 3052 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_8.bin 3164 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_9.bin 3149 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_A.bin 3146 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_B.bin 3073 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_C.bin 3086 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_CTRL.bin 3080 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_D.bin 3096 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_E.bin 3103 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_ENTER.bin 2904 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_F.bin 3165 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_G.bin 3106 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_H.bin 3080 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_I.bin 3172 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_J.bin 3114 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_K.bin 3159 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_L.bin 3120 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_LOGINMDP.bin Ouverture du fichier de pics ./data\pics_LOGINMDP.bin 11101 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_M.bin 2865 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_N.bin 3051 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_NOKEY.bin 2957 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_O.bin 3100 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_P.bin 2848 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_Q.bin 3133 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_R.bin 3168 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_S.bin 3199 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_SHIFT.bin 2952 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_SPACE.bin 3134 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_SUPPR.bin 2910 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_T.bin 3076 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_U.bin 3125 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_V.bin 3151 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_W.bin 3041 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_X.bin 3121 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_Y.bin 3033 Ouverture du fichier de pics ./data\pics_Z.bin 3154
In [10]:
file_df_lagged.head()
file_df_lagged.tail()
Out[10]:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ... | max_pic_2 | max_pic_3 | max_pic_4 | max_pic_5 | max_pic_6 | max_pic_7 | max_pic_8 | 0 | 1 | KEY_PRESSED | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3149 | -0.057983 | 0.131836 | -0.092773 | -0.051880 | 0.075073 | 0.133667 | 0.800781 | 0.067749 | 0.085449 | -0.141602 | ... | 0.772095 | 0.458374 | 0.988770 | 0.727539 | 0.891113 | 0.581055 | 0.692139 | 0.800781 | -0.172729 | Z |
| 3150 | 0.118408 | -0.153198 | -0.111694 | -0.021362 | 0.267334 | -0.114136 | 0.626221 | 0.108643 | 0.100098 | 0.045166 | ... | 0.889282 | 0.772095 | 0.458374 | 0.988770 | 0.727539 | 0.891113 | 0.581055 | 0.626221 | -0.187988 | Z |
| 3151 | 0.013428 | -0.209961 | 0.003052 | 0.153809 | 0.032349 | 0.021973 | 0.960083 | 0.067749 | -0.172729 | -0.060425 | ... | 0.800781 | 0.889282 | 0.772095 | 0.458374 | 0.988770 | 0.727539 | 0.891113 | 0.960083 | -0.209961 | Z |
| 3152 | -0.009155 | -0.123291 | -0.050659 | -0.014038 | 0.079956 | 0.237427 | 0.612793 | 0.094604 | 0.139771 | -0.151367 | ... | 0.626221 | 0.800781 | 0.889282 | 0.772095 | 0.458374 | 0.988770 | 0.727539 | 0.612793 | -0.188599 | Z |
| 3153 | 0.129395 | 0.093384 | 0.029907 | -0.078125 | 0.250854 | 0.159302 | 0.592651 | 0.033569 | -0.164795 | 0.073242 | ... | 0.960083 | 0.626221 | 0.800781 | 0.889282 | 0.772095 | 0.458374 | 0.988770 | 0.592651 | -0.164795 | Z |
5 rows × 28 columns
In [11]:
file_df_lagged.describe()
Out[11]:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ... | max_pic_1 | max_pic_2 | max_pic_3 | max_pic_4 | max_pic_5 | max_pic_6 | max_pic_7 | max_pic_8 | 0 | 1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| count | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | ... | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 | 3146.000000 |
| mean | 0.028843 | 0.000572 | -0.005477 | 0.025902 | 0.015866 | 0.017505 | 0.763251 | 0.042408 | 0.009052 | -0.002740 | ... | 0.774953 | 0.774992 | 0.774999 | 0.774967 | 0.774999 | 0.774910 | 0.774912 | 0.774948 | 0.774846 | -0.195374 |
| std | 0.111795 | 0.117235 | 0.096274 | 0.149169 | 0.124499 | 0.125054 | 0.191766 | 0.154407 | 0.123420 | 0.110911 | ... | 0.162013 | 0.161989 | 0.161998 | 0.162038 | 0.162053 | 0.162068 | 0.162068 | 0.162010 | 0.162022 | 0.065732 |
| min | -0.187988 | -0.244751 | -0.167236 | -0.595093 | -0.270996 | -0.257568 | -0.286255 | -0.269775 | -0.346680 | -0.187988 | ... | 0.233765 | 0.233765 | 0.233765 | 0.233765 | 0.233765 | 0.233765 | 0.233765 | 0.233765 | 0.233765 | -0.595093 |
| 25% | -0.055389 | -0.085449 | -0.078125 | -0.064697 | -0.072632 | -0.073853 | 0.653687 | -0.059814 | -0.075684 | -0.086670 | ... | 0.659332 | 0.659790 | 0.659790 | 0.659790 | 0.659790 | 0.659332 | 0.659332 | 0.659332 | 0.659180 | -0.228271 |
| 50% | 0.024414 | -0.002441 | -0.019226 | 0.031128 | 0.013428 | 0.012817 | 0.780334 | 0.031128 | 0.015259 | -0.016479 | ... | 0.782471 | 0.782471 | 0.782471 | 0.782471 | 0.782471 | 0.782166 | 0.782166 | 0.782166 | 0.782166 | -0.187378 |
| 75% | 0.111084 | 0.080566 | 0.053101 | 0.127563 | 0.107422 | 0.106201 | 0.897827 | 0.130615 | 0.100555 | 0.064087 | ... | 0.898285 | 0.898285 | 0.898285 | 0.898285 | 0.898438 | 0.898438 | 0.898438 | 0.898438 | 0.897827 | -0.154419 |
| max | 0.286255 | 0.313721 | 0.402222 | 0.342407 | 0.307007 | 0.383301 | 1.096191 | 0.858765 | 0.272217 | 0.457153 | ... | 1.096191 | 1.096191 | 1.096191 | 1.096191 | 1.096191 | 1.096191 | 1.096191 | 1.096191 | 1.096191 | -0.020752 |
8 rows × 27 columns
In [12]:
allpics_df = pd.DataFrame()
for i in pics_dict.keys():
allpics_df = pd.concat([allpics_df, pics_dict[i].iloc[:100,:]], ignore_index=True)
allpics_df['KEY_PRESSED'].unique()
Out[12]:
array(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C',
'CTRL', 'D', 'E', 'ENTER', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L',
'LOGINMDP', 'M', 'N', 'NOKEY', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'SHIFT',
'SPACE', 'SUPPR', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], dtype=object)
In [100]:
len_array = []
for key in pics_dict.keys():
len_array.append((len(pics_dict[key])))
print(len_array)
pritn(np.array(len_array).min())
[2889, 3049, 3085, 3077, 3093, 3068, 3165, 3044, 3156, 3141, 3138, 3065, 3078, 3072, 3088, 3095, 2896, 3157, 3098, 3072, 3164, 3106, 3151, 3112, 11093, 2857, 3043, 2949, 3092, 2840, 3125, 3160, 3191, 2944, 3126, 2902, 3068, 3117, 3143, 3033, 3113, 3025, 3146]
Out[100]:
2840
In [198]:
#####################################
len_array = []
for key in pics_dict.keys():
len_array.append((len(pics_dict[key])))
# ________________________CHANGE HERE FOR SMALLER COMPUTATION TIME_________________________
# period_min = np.array(len_array).min() #> Largest MODEL USED FOR FINAL PRESENTATION
#(very computationally intensive (don't add much in accuracy))
period_min = 500 #> Select 500 data per class > still good result but can differ from final presentation
print(np.array(len_array).min())
allpics_df = pd.DataFrame()
for i in pics_dict.keys():
allpics_df = pd.concat([allpics_df, pics_dict[i].iloc[:period_min,:]], ignore_index=True)
allpics_df
2840
Out[198]:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ... | max_pic_2 | max_pic_3 | max_pic_4 | max_pic_5 | max_pic_6 | max_pic_7 | max_pic_8 | 0 | 1 | KEY_PRESSED | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | -0.047607 | 1.222534 | -0.162354 | 0.138550 | 0.080566 | 0.018311 | 0.021362 | -0.154419 | 0.103760 | -0.043945 | ... | 0.876465 | 0.921021 | 1.116333 | 0.903320 | 0.968018 | 0.856323 | 0.912476 | 1.222534 | -0.202026 | 0 |
| 1 | 0.024414 | 1.061401 | -0.081787 | -0.053101 | -0.219727 | 0.021973 | 0.103149 | -0.107422 | 0.068970 | -0.113525 | ... | 0.728149 | 0.876465 | 0.921021 | 1.116333 | 0.903320 | 0.968018 | 0.856323 | 1.061401 | -0.219727 | 0 |
| 2 | 0.080566 | 1.015015 | -0.145264 | 0.208130 | 0.169678 | -0.147705 | 0.227051 | 0.084229 | 0.024414 | 0.051880 | ... | 1.222534 | 0.728149 | 0.876465 | 0.921021 | 1.116333 | 0.903320 | 0.968018 | 1.015015 | -0.231323 | 0 |
| 3 | 0.206299 | 1.003418 | -0.150757 | 0.016479 | -0.101929 | 0.145874 | 0.136108 | -0.172119 | -0.022583 | -0.052490 | ... | 1.061401 | 1.222534 | 0.728149 | 0.876465 | 0.921021 | 1.116333 | 0.903320 | 1.003418 | -0.212402 | 0 |
| 4 | -0.048828 | 1.095581 | 0.139160 | 0.122681 | 0.026245 | 0.128174 | 0.045166 | -0.186768 | 0.075073 | 0.040894 | ... | 1.015015 | 1.061401 | 1.222534 | 0.728149 | 0.876465 | 0.921021 | 1.116333 | 1.095581 | -0.245972 | 0 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 122115 | -0.172119 | -0.031738 | -0.109253 | -0.137939 | -0.111084 | -0.130615 | 0.899048 | -0.031128 | -0.285034 | -0.073242 | ... | 0.684204 | 0.874023 | 0.878906 | 0.692749 | 0.616455 | 0.494385 | 0.983276 | 0.899048 | -0.285034 | Z |
| 122116 | -0.104370 | -0.126343 | 0.264893 | 0.066528 | -0.179443 | -0.076904 | 0.739746 | 0.061646 | 0.009155 | 0.115967 | ... | 0.872192 | 0.684204 | 0.874023 | 0.878906 | 0.692749 | 0.616455 | 0.494385 | 0.739746 | -0.199585 | Z |
| 122117 | 0.094604 | -0.188599 | 0.010376 | 0.176392 | 0.173950 | 0.101929 | 0.704956 | 0.267334 | 0.138550 | -0.108643 | ... | 0.899048 | 0.872192 | 0.684204 | 0.874023 | 0.878906 | 0.692749 | 0.616455 | 0.704956 | -0.188599 | Z |
| 122118 | -0.129395 | 0.056763 | 0.068970 | 0.077515 | 0.228882 | 0.211792 | 0.690308 | -0.026855 | -0.105591 | -0.109253 | ... | 0.739746 | 0.899048 | 0.872192 | 0.684204 | 0.874023 | 0.878906 | 0.692749 | 0.690308 | -0.129395 | Z |
| 122119 | 0.161743 | 0.079346 | -0.092163 | -0.219116 | 0.174561 | 0.148315 | 0.642090 | 0.206299 | 0.250244 | 0.064087 | ... | 0.704956 | 0.739746 | 0.899048 | 0.872192 | 0.684204 | 0.874023 | 0.878906 | 0.642090 | -0.228271 | Z |
122120 rows × 28 columns
In [181]:
# Set the environment display parameters
mpl.rcParams['figure.figsize'] = 10, 15
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
corr_df = allpics_df.iloc[:100,:17].sample(frac=1).reset_index(drop=True)
sns.clustermap(corr_df.T.corr(method="spearman"), cmap="Blues").fig.suptitle('Correlation of {} series values over 17 pics'.format(len(corr_df)))
Out[181]:
Text(0.5, 0.98, 'Correlation of 100 series values over 17 pics')
In [182]:
allpics_df.iloc[:,17::-1]
Out[182]:
| max_pic_1 | 16 | 15 | 14 | 13 | 12 | 11 | 10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 | 0 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.728149 | -0.122681 | -0.014038 | 0.023193 | 0.021973 | -0.017090 | -0.042725 | -0.202026 | -0.043945 | 0.103760 | -0.154419 | 0.021362 | 0.018311 | 0.080566 | 0.138550 | -0.162354 | 1.222534 | -0.047607 |
| 1 | 1.222534 | 0.190430 | -0.039062 | 0.105591 | 0.086060 | 0.073853 | 0.155029 | -0.002441 | -0.113525 | 0.068970 | -0.107422 | 0.103149 | 0.021973 | -0.219727 | -0.053101 | -0.081787 | 1.061401 | 0.024414 |
| 2 | 1.061401 | -0.017090 | 0.242310 | 0.021973 | -0.001831 | 0.028076 | 0.034180 | -0.231323 | 0.051880 | 0.024414 | 0.084229 | 0.227051 | -0.147705 | 0.169678 | 0.208130 | -0.145264 | 1.015015 | 0.080566 |
| 3 | 1.015015 | -0.108643 | -0.111084 | 0.129395 | 0.255127 | -0.051880 | -0.212402 | 0.037842 | -0.052490 | -0.022583 | -0.172119 | 0.136108 | 0.145874 | -0.101929 | 0.016479 | -0.150757 | 1.003418 | 0.206299 |
| 4 | 1.003418 | 0.050659 | -0.245972 | 0.238037 | -0.011597 | -0.005493 | 0.064087 | 0.000610 | 0.040894 | 0.075073 | -0.186768 | 0.045166 | 0.128174 | 0.026245 | 0.122681 | 0.139160 | 1.095581 | -0.048828 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 21495 | 1.094360 | -0.037231 | 0.245972 | -0.260010 | -0.242310 | -0.073242 | -0.068970 | 0.083008 | -0.002441 | 0.087891 | 0.323486 | 0.952148 | -0.101929 | 0.148926 | -0.039673 | 0.222778 | 0.199585 | -0.112915 |
| 21496 | 0.952148 | -0.045776 | -0.083008 | -0.126343 | 0.116577 | 0.213013 | -0.173950 | -0.042725 | 0.171509 | -0.030518 | 0.120850 | 0.627441 | -0.233765 | 0.225220 | -0.076904 | 0.000000 | 0.133057 | -0.011597 |
| 21497 | 0.627441 | -0.048828 | 0.037231 | -0.167236 | 0.174561 | -0.055542 | -0.050049 | 0.207520 | 0.227661 | 0.085449 | 0.370483 | 0.656128 | -0.256348 | 0.021973 | -0.209961 | -0.130005 | 0.053711 | 0.013428 |
| 21498 | 0.656128 | 0.045776 | 0.079956 | -0.101318 | 0.225220 | -0.009766 | 0.128174 | 0.111084 | -0.136108 | -0.001831 | 0.048828 | 0.499878 | 0.018921 | -0.170288 | 0.075684 | -0.036621 | -0.155640 | 0.000000 |
| 21499 | 0.499878 | -0.048218 | -0.117798 | 0.074463 | 0.105591 | -0.198364 | -0.090332 | 0.136719 | 0.029907 | 0.084839 | 0.114136 | 0.520020 | 0.181274 | 0.117798 | -0.038452 | 0.139771 | 0.034790 | -0.032959 |
21500 rows × 18 columns
In [342]:
# Max frequency analysis
max_pic_letter = []
for col in allpics_df['KEY_PRESSED'].unique():
max_pic_letter.append(allpics_df[allpics_df['KEY_PRESSED']==col].quantile(0.95, axis=1).mean(axis=0))
mpl.rcParams['figure.figsize'] = 20, 8
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 1
pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1).plot(title='Analyse des valeurs maximum des pics - séquence LOGIN_MDP data')
# Add lags values
ctrl_alt_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[1500:1800]
ctrl_alt_pressed.plot()
# Add lags values
ctrl_alt_suppr_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[1850:2100]
ctrl_alt_suppr_pressed.plot()
# Add lags values
login_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[2150:2950]
login_pressed.plot()
# Add lags values
shift_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[3100:5000]
shift_pressed.plot()
for i in range(len(max_pic_letter)):
plt.axhline(y=max_pic_letter[i], xmin=0, xmax=1)
plt.legend()
Out[342]:
<matplotlib.legend.Legend at 0x2946afc9630>
In [341]:
# Add lags values
# Exploring if LOGIN is still hidding in data
ctrl_alt_suppr_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[3200:5000].reset_index(drop=True)
ctrl_alt_suppr_pressed.plot()
ctrl_alt_suppr_pressed = pics_dict['SHIFT'].max(axis=1).reset_index(drop=True)[:1800]
ctrl_alt_suppr_pressed.plot(title="COMPARISON of SHIFt and values that might contain LOGIN between pics 3200 and 5000")
Out[341]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x2946e91bda0>
In [184]:
# kf = KalmanFilter(transition_matrices=[1],
# observation_matrices=[1],
# initial_state_mean=measurements[0],
# initial_state_covariance=1,
# observation_covariance=5,
# transition_covariance=1)
# state_means, state_covariances = kf.filter(measurements)
# plt.plot(measurements, '-r', label='', alpha=0.02)
# plt.plot(state_means, '-g', label='', alpha=0.04)
# if i == len(kalman_array):
# plt.plot(measurements, '-r', label='measurement', alpha=0.04)
# plt.plot(state_means, '-g', label='kalman-filter output', alpha=0.04)
In [185]:
# THIS CELL IS FOR DESCRIBING DATA
# Set the environment display parameters
mpl.rcParams['figure.figsize'] = 20, 2
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
np.random.seed(42)
count = 0
for df_dict in pics_dict.keys():
count += 1
kalman_array = np.array(pics_dict[df_dict].iloc[:100,:17])
if df_dict == "LOGINMDP":
kalman_array = np.array(pics_dict[df_dict].iloc[:400,:17])
plt.plot(np.quantile(pics_dict[df_dict].iloc[:,:17], 0.9, axis=0), '-y', label='Q3')
plt.plot(np.quantile(pics_dict[df_dict].iloc[:,:17], 0.5, axis=0), '-b', label='MED')
plt.plot(np.quantile(pics_dict[df_dict].iloc[:,:17], 0.1, axis=0), '-g', label='Q1')
plt.legend(loc='upper left')
for i in range(len(kalman_array)):
measurements = kalman_array[i,:]
plt.plot(measurements, '-r', label='', alpha=0.04)
# kf = KalmanFilter(transition_matrices=[1],
# observation_matrices=[1],
# initial_state_mean=measurements[0],
# initial_state_covariance=1,
# observation_covariance=5,
# transition_covariance=1)
# state_means, state_covariances = kf.filter(measurements)
# plt.plot(measurements, '-r', label='', alpha=0.02)
# plt.plot(state_means, '-g', label='', alpha=0.04)
# if i == len(kalman_array):
# plt.plot(measurements, '-r', label='measurement', alpha=0.04)
# plt.plot(state_means, '-g', label='kalman-filter output', alpha=0.04)
plt.title('{}'.format(df_dict))
plt.show()
# Set the environment display parameters
mpl.rcParams['figure.figsize'] = 20, 5
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
np.random.seed(42)
In [ ]:
In [ ]:
EDA & Clustering
In [186]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.decomposition import PCA
PCA analysis
In [187]:
model = PCA(n_components=4)
model.fit(allpics_df.iloc[:,:-1])
x_pca = model.transform(allpics_df.iloc[:,:-1])
In [188]:
inertia = []
K_range = range(1, 20)
for k in K_range:
model = KMeans(n_clusters=k).fit(x_pca)
inertia.append(model.inertia_)
plt.plot(K_range, inertia)
plt.xlabel('nombre de clusters')
plt.ylabel('Cout du modele (Inertia)')
Out[188]:
Text(0, 0.5, 'Cout du modele (Inertia)')
In [189]:
model = KMeans(n_clusters=7)
model.fit(x_pca)
model.predict(x_pca)
plt.scatter(x_pca[:,0], x_pca[:,1], c=model.predict(x_pca))
plt.scatter(model.cluster_centers_[:,0], model.cluster_centers_[:,1], c='r')
model.score(x_pca)
Out[189]:
-4341.590118827297
Detection des anomalies
In [190]:
from sklearn.ensemble import IsolationForest
model = IsolationForest(contamination=0.01)
model.fit(x_pca)
plt.scatter(x_pca[:,0], x_pca[:, 1], c=model.predict(x_pca))
Out[190]:
<matplotlib.collections.PathCollection at 0x29404fc0748>
Preprocessing
In [200]:
model_pics_df = allpics_df[allpics_df['KEY_PRESSED'] != 'LOGINMDP']
In [192]:
from sklearn import preprocessing
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.feature_selection import RFECV
# Apply the min max scaler
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
standard_scaler = preprocessing.StandardScaler()
robust_scaler = preprocessing.RobustScaler()
normalizer = preprocessing.Normalizer()
transformer = standard_scaler
x_scaled = transformer.fit_transform(model_pics_df.iloc[:,:-1])
scaled_features = pd.DataFrame(x_scaled, index=model_pics_df.iloc[:,:-1].index)
# Label Encoder
le = preprocessing.LabelEncoder()
scaled_features['KEY_PRESSED'] = le.fit_transform(model_pics_df['KEY_PRESSED'])
Train test split
In [201]:
# Define the name of fatures and target variables
print(model_pics_df.columns)
features_names = model_pics_df.columns[:-1].unique()
y_names = model_pics_df.columns[-1]
df_model_raw = model_pics_df # Define your df
model_pics_df[y_names] = le.fit_transform(df_model_raw['KEY_PRESSED'])
# Shuffle the sataset
df_model = model_pics_df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
print('\n features name: ', features_names)
print('y name: ', y_names)
print('\n y cat: ', df_model_raw[y_names].unique())
df_model.iloc[[0,1,-2,-1],:]
Index([ '0', '1', '2', '3',
'4', '5', '6', '7',
'8', '9', '10', '11',
'12', '13', '14', '15',
'16', 'max_pic_1', 'max_pic_2', 'max_pic_3',
'max_pic_4', 'max_pic_5', 'max_pic_6', 'max_pic_7',
'max_pic_8', 0, 1, 'KEY_PRESSED'],
dtype='object')
features name: Index([ '0', '1', '2', '3', '4',
'5', '6', '7', '8', '9',
'10', '11', '12', '13', '14',
'15', '16', 'max_pic_1', 'max_pic_2', 'max_pic_3',
'max_pic_4', 'max_pic_5', 'max_pic_6', 'max_pic_7', 'max_pic_8',
0, 1],
dtype='object')
y name: KEY_PRESSED
y cat: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41]
c:\users\lucas\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:10: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy # Remove the CWD from sys.path while we load stuff.
Out[201]:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ... | max_pic_2 | max_pic_3 | max_pic_4 | max_pic_5 | max_pic_6 | max_pic_7 | max_pic_8 | 0 | 1 | KEY_PRESSED | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.007324 | -0.067139 | 0.990601 | 0.164185 | 0.076294 | 0.040894 | -0.007935 | 0.006104 | 0.185547 | -0.040283 | ... | 0.675049 | 0.753174 | 0.776978 | 1.037598 | 0.865479 | 0.707397 | 0.967407 | 0.990601 | -0.133667 | 2 |
| 1 | 0.081787 | 0.023193 | 0.057373 | 0.101929 | -0.204468 | 0.252075 | 0.029907 | 0.123901 | 0.162354 | -0.088501 | ... | 1.648560 | 1.202393 | 1.323853 | 1.160889 | 1.408691 | 1.627808 | 1.493530 | 1.241455 | -0.204468 | 27 |
| 119278 | -0.071411 | 0.125122 | 0.057983 | -0.175171 | -0.034180 | -0.081787 | -0.009155 | 0.135498 | -0.258789 | -0.055542 | ... | 0.773315 | 1.090698 | 0.950317 | 1.083374 | 1.210938 | 0.704956 | 0.845337 | 0.833740 | -0.258789 | 38 |
| 119279 | 0.095215 | -0.120850 | -0.006714 | 0.269775 | 0.360107 | 0.173950 | -0.111084 | -0.156250 | 0.027466 | 0.036621 | ... | 0.399780 | 0.678711 | 0.628662 | 0.636597 | 0.916138 | 0.909424 | 0.735474 | 0.360107 | -0.156250 | 13 |
4 rows × 28 columns
In [202]:
# Definition of the target and features
model_features = (df_model[features_names])
targets = df_model[y_names]
# Create a size for the training set that is 85% of the total number of samples
train_size = int(0.70 * model_features.shape[0])
train_features = X = model_features[:train_size]
train_targets = Y = targets[:train_size]
test_features = x = model_features[train_size:]
test_targets = y = targets[train_size:]
print(model_features.shape, train_targets.shape, train_features.shape)
print(targets.shape, test_targets.shape, test_features.shape)
print(train_features.index[0], train_features.index[-1])
print(test_features.index[0], test_features.index[-1])
(119280, 27) (83496,) (83496, 27) (119280,) (35784,) (35784, 27) 0 83495 83496 119279
Feature Selection
In [195]:
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
from sklearn.feature_selection import RFECV
from sklearn.datasets import make_classification
# Create the RFE object and compute a cross-validated score.
svc = SVC(kernel="linear")
# The "accuracy" scoring is proportional to the number of correct
# classifications
min_features_to_select = 2 # Minimum number of features to consider
rfecv = RFECV(estimator=svc, step=5, cv=StratifiedKFold(4),
scoring='accuracy',
min_features_to_select=min_features_to_select)
rfecv.fit(X, Y)
print("Optimal number of features : %d" % rfecv.n_features_)
# Plot number of features VS. cross-validation scores
plt.figure()
plt.xlabel("Number of features selected")
plt.ylabel("Cross validation score (nb of correct classifications)")
plt.plot(range(min_features_to_select,
len(rfecv.grid_scores_) + min_features_to_select),
rfecv.grid_scores_)
plt.show()
Optimal number of features : 27
In [203]:
model_features = df_model[features_names].iloc[:,rfecv.get_support(indices=True)]
model_features
Out[203]:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ... | max_pic_1 | max_pic_2 | max_pic_3 | max_pic_4 | max_pic_5 | max_pic_6 | max_pic_7 | max_pic_8 | 0 | 1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.007324 | -0.067139 | 0.990601 | 0.164185 | 0.076294 | 0.040894 | -0.007935 | 0.006104 | 0.185547 | -0.040283 | ... | 0.778198 | 0.675049 | 0.753174 | 0.776978 | 1.037598 | 0.865479 | 0.707397 | 0.967407 | 0.990601 | -0.133667 |
| 1 | 0.081787 | 0.023193 | 0.057373 | 0.101929 | -0.204468 | 0.252075 | 0.029907 | 0.123901 | 0.162354 | -0.088501 | ... | 1.610107 | 1.648560 | 1.202393 | 1.323853 | 1.160889 | 1.408691 | 1.627808 | 1.493530 | 1.241455 | -0.204468 |
| 2 | -0.081787 | -0.161133 | -0.046387 | 0.053711 | 0.048218 | 0.147095 | 0.210571 | 0.065308 | 0.067139 | 0.109863 | ... | 1.139526 | 0.743408 | 0.663452 | 1.140747 | 1.163330 | 0.756226 | 0.988770 | 1.068115 | 1.075439 | -0.161133 |
| 3 | 0.126343 | 0.759888 | 0.061035 | 0.134277 | -0.100708 | -0.208740 | -0.147705 | 0.224609 | 0.035400 | -0.184937 | ... | 0.879517 | 0.695801 | 0.939331 | 0.867920 | 0.691528 | 0.949097 | 1.040039 | 0.863647 | 0.759888 | -0.246582 |
| 4 | 0.113525 | -0.091553 | 0.012207 | 0.018311 | -0.042725 | 0.070801 | -0.089111 | -0.005493 | 0.196533 | 1.027832 | ... | 1.334229 | 1.445312 | 1.317139 | 1.457520 | 1.193237 | 1.186523 | 1.484985 | 1.733398 | 1.027832 | -0.120850 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 119275 | -0.010376 | 0.087891 | -0.080566 | 0.039062 | 0.109863 | 0.148315 | 0.544434 | 0.126343 | 0.021973 | -0.126953 | ... | 0.689697 | 1.092529 | 0.838623 | 0.963135 | 0.859985 | 0.479736 | 1.055298 | 0.434570 | 0.544434 | -0.126953 |
| 119276 | -0.126343 | 0.166626 | 0.127563 | -0.102539 | -0.095825 | 0.130615 | -0.023804 | -0.025024 | 0.002441 | 0.112305 | ... | 1.499634 | 1.527710 | 1.367188 | 1.318970 | 1.085815 | 1.524048 | 1.478882 | 1.530762 | 1.643677 | -0.135498 |
| 119277 | 0.022583 | 0.130005 | 0.070190 | 0.015259 | -0.187988 | 0.214844 | 0.183105 | -0.070190 | -0.093384 | -0.125122 | ... | 0.991211 | 1.195679 | 1.298218 | 1.350708 | 1.290283 | 1.595459 | 1.247559 | 1.560669 | 1.535645 | -0.187988 |
| 119278 | -0.071411 | 0.125122 | 0.057983 | -0.175171 | -0.034180 | -0.081787 | -0.009155 | 0.135498 | -0.258789 | -0.055542 | ... | 0.866089 | 0.773315 | 1.090698 | 0.950317 | 1.083374 | 1.210938 | 0.704956 | 0.845337 | 0.833740 | -0.258789 |
| 119279 | 0.095215 | -0.120850 | -0.006714 | 0.269775 | 0.360107 | 0.173950 | -0.111084 | -0.156250 | 0.027466 | 0.036621 | ... | 0.437622 | 0.399780 | 0.678711 | 0.628662 | 0.636597 | 0.916138 | 0.909424 | 0.735474 | 0.360107 | -0.156250 |
119280 rows × 27 columns
In [204]:
# Definition of the target and features
model_features = df_model[features_names].iloc[:,rfecv.get_support(indices=True)]
targets = df_model[y_names]
# Create a size for the training set that is 85% of the total number of samples
train_size = int(0.70 * model_features.shape[0])
train_features = X = model_features[:train_size]
train_targets = Y = targets[:train_size]
test_features = x = model_features[train_size:]
test_targets = y = targets[train_size:]
print(model_features.shape, train_targets.shape, train_features.shape)
print(targets.shape, test_targets.shape, test_features.shape)
print(train_features.index[0], train_features.index[-1])
print(test_features.index[0], test_features.index[-1])
(119280, 27) (83496,) (83496, 27) (119280,) (35784,) (35784, 27) 0 83495 83496 119279
Pipeline
In [205]:
from sklearn.pipeline import make_pipeline
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.ensemble import BaggingClassifier, RandomForestClassifier
# Apply the min max scaler
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
standard_scaler = preprocessing.StandardScaler()
robust_scaler = preprocessing.RobustScaler()
normalizer = preprocessing.Normalizer()
transformer = standard_scaler
model_pipe = make_pipeline(PolynomialFeatures(), transformer, SGDClassifier(n_jobs=4))
model_pipe
params = {
'polynomialfeatures__degree' : [1],
'sgdclassifier__alpha':[0.001],
'sgdclassifier__penalty' : ['l1'],
'sgdclassifier__shuffle' : [True],
'sgdclassifier__fit_intercept' : [True],
'sgdclassifier__learning_rate' :['optimal'],
'sgdclassifier__loss' : ['hinge']
}
grid = GridSearchCV(model_pipe, param_grid=params, cv=4)
grid.fit(X, Y)
print(grid.best_params_)
{'polynomialfeatures__degree': 1, 'sgdclassifier__alpha': 0.001, 'sgdclassifier__fit_intercept': True, 'sgdclassifier__learning_rate': 'optimal', 'sgdclassifier__loss': 'hinge', 'sgdclassifier__penalty': 'l1', 'sgdclassifier__shuffle': True}
In [206]:
print('The accuracy of the Knn classifier on training data is {:.5f}'.format(grid.score(X, Y)))
print('The accuracy of the Knn classifier on test data is {:.5f}'.format(grid.score(x, y)))
The accuracy of the Knn classifier on training data is 0.57781 The accuracy of the Knn classifier on test data is 0.57132
In [236]:
import numpy as np
from scipy.stats import randint
from sklearn.experimental import enable_halving_search_cv # noqa
from sklearn.model_selection import HalvingRandomSearchCV
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification
rng = np.random.RandomState(0)
clf = RandomForestClassifier(random_state=rng, n_jobs=-1)
param_dist = {"n_estimators": [500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1100],
"max_depth": [12, 13, 14, 15, 16, 17],
"bootstrap": [False],
"criterion": ["gini"]}
rsh = HalvingRandomSearchCV(estimator=clf, param_distributions=param_dist,
factor=4, random_state=rng, cv=4)
rsh.fit(X, Y)
rsh.best_params_
print('The accuracy of the Knn classifier on training data is {:.5f}'.format(rsh.score(X, Y)))
print('The accuracy of the Knn classifier on test data is {:.5f}'.format(rsh.score(x, y)))
# The accuracy of the classifier on training data is 0.83238
# The accuracy of the classifier on test data is 0.50524
# RandomForestClassifier('n_estimators': 600, 'max_depth': 12, 'criterion': 'gini', 'bootstrap': False)
c:\users\lucas\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py:289: UserWarning: The total space of parameters 42 is smaller than n_iter=248. Running 42 iterations. For exhaustive searches, use GridSearchCV. % (grid_size, self.n_iter, grid_size), UserWarning)
The accuracy of the Knn classifier on training data is 0.82040 The accuracy of the Knn classifier on test data is 0.68536
In [238]:
rsh.best_params_
Out[238]:
{'n_estimators': 600, 'max_depth': 16, 'criterion': 'gini', 'bootstrap': False}
In [239]:
print('The accuracy of the RFC classifier on training data is {:.5f}'.format(rsh.score(X, Y)))
print('The accuracy of the RFC classifier on test data is {:.5f}'.format(rsh.score(x, y)))
The accuracy of the RFC classifier on training data is 0.82040 The accuracy of the RFC classifier on test data is 0.68536
Predicting LOGINMDP
In [240]:
pd.DataFrame(pics_loginmdp)
Out[240]:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.475464 | 0.427246 | 0.170898 | 0.372925 | 0.518188 | 0.606079 | 0.651245 | 0.672607 | 0.525513 | 0.288696 | 0.426025 | 0.468750 | 0.356445 | 0.515747 | 0.697021 | 0.552979 | 0.270996 |
| 1 | 0.413818 | 0.374756 | 0.335693 | 0.303345 | 0.311890 | 0.270996 | 0.288696 | 0.487671 | 0.297241 | 0.308228 | 0.182495 | 0.281372 | 0.379028 | 0.189819 | 0.192871 | 0.299072 | 0.209961 |
| 2 | 0.509644 | 0.644531 | 0.378418 | 0.777588 | 0.656128 | 0.751343 | 0.961304 | 0.701904 | 0.604248 | 0.539551 | 0.693970 | 0.656128 | 0.293579 | 0.693970 | 0.854492 | 1.032104 | 0.337524 |
| 3 | 0.656128 | 0.575562 | 0.357666 | 0.618286 | 0.702515 | 0.728760 | 0.831909 | 0.664673 | 0.598755 | 0.242310 | 0.749512 | 0.644531 | 0.565796 | 0.686646 | 0.719604 | 0.899658 | 0.294800 |
| 4 | 0.867920 | 0.630493 | 0.285034 | 0.828857 | 0.705566 | 0.665283 | 0.707397 | 0.793457 | 0.609741 | 0.374146 | 0.605469 | 0.872192 | 0.471802 | 0.693970 | 0.916748 | 0.592041 | 0.637207 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 11096 | 0.756226 | 0.311279 | 0.129395 | 1.001587 | 0.915527 | 0.604858 | 0.763550 | 0.552368 | 0.424805 | 0.318604 | 0.548096 | 0.497437 | 0.576782 | 0.661011 | 0.855713 | 0.997314 | 0.202637 |
| 11097 | 0.784912 | 0.386963 | 0.299072 | 0.776367 | 0.705566 | 0.782471 | 0.625610 | 0.632324 | 0.396729 | 0.331421 | 0.555420 | 0.523071 | 0.225220 | 0.664062 | 1.009521 | 0.717773 | 0.049438 |
| 11098 | 0.421753 | 0.338135 | 0.209961 | 0.852661 | 0.504761 | 0.714111 | 0.606079 | 0.713501 | 0.852051 | 0.292969 | 0.739136 | 0.633545 | 0.250244 | 0.786743 | 0.817261 | 0.408325 | 0.261230 |
| 11099 | 0.687256 | 0.426025 | 0.302734 | 0.842896 | 0.886841 | 0.487671 | 0.554810 | 0.668335 | 0.735474 | 0.232544 | 0.588989 | 0.613403 | 0.618286 | 0.511475 | 0.503540 | 0.890503 | 0.399780 |
| 11100 | 0.651245 | 0.288696 | 0.398560 | 0.710449 | 0.584717 | 0.540161 | 0.676270 | 0.650635 | 0.618286 | 0.134277 | 0.754395 | 0.795288 | 0.243530 | 0.730591 | 0.769043 | 0.805054 | 0.264893 |
11101 rows × 17 columns
In [241]:
file_df_lagged_LOGINMDP = pics_dict['LOGINMDP']
predict_df = file_df_lagged_LOGINMDP.iloc[:,rfecv.get_support(indices=True)]
predict_df
Out[241]:
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ... | max_pic_1 | max_pic_2 | max_pic_3 | max_pic_4 | max_pic_5 | max_pic_6 | max_pic_7 | max_pic_8 | 0 | 1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | -0.056763 | -0.082397 | -0.057373 | 0.120850 | -0.009155 | 0.007935 | 0.006104 | 0.055542 | 0.037231 | 0.065308 | ... | 0.234375 | 0.339355 | 0.441284 | 0.357056 | 0.164795 | 0.276489 | 0.078735 | 0.012207 | 0.360107 | -0.144043 |
| 9 | 0.059204 | 0.160522 | 0.053711 | -0.091553 | -0.018921 | 0.145264 | 0.067139 | -0.264282 | -0.279541 | 0.103760 | ... | 0.360107 | 0.234375 | 0.339355 | 0.441284 | 0.357056 | 0.164795 | 0.276489 | 0.078735 | 0.160522 | -0.279541 |
| 10 | -0.028687 | -0.101318 | -0.015869 | 0.175781 | -0.192261 | -0.076294 | 0.015259 | -0.191040 | -0.088501 | 0.048828 | ... | 0.160522 | 0.360107 | 0.234375 | 0.339355 | 0.441284 | 0.357056 | 0.164795 | 0.276489 | 0.351562 | -0.192261 |
| 11 | 0.099487 | 0.064697 | -0.007324 | -0.246582 | -0.166626 | -0.042725 | 0.025024 | 0.046387 | 0.183105 | 0.077515 | ... | 0.351562 | 0.160522 | 0.360107 | 0.234375 | 0.339355 | 0.441284 | 0.357056 | 0.164795 | 0.245361 | -0.246582 |
| 12 | -0.188599 | 0.146484 | 0.111084 | -0.372314 | 0.056763 | -0.078735 | -0.099487 | 0.101318 | -0.045776 | 0.516357 | ... | 0.245361 | 0.351562 | 0.160522 | 0.360107 | 0.234375 | 0.339355 | 0.441284 | 0.357056 | 0.700073 | -0.372314 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 11096 | 0.156250 | -0.125122 | -0.127563 | 0.228271 | 0.223999 | -0.025024 | 0.078735 | -0.108032 | -0.199585 | 0.021362 | ... | 0.319824 | 0.540771 | -0.040283 | 0.210571 | 0.234985 | 0.221558 | 0.521851 | 0.288696 | 0.236816 | -0.199585 |
| 11097 | 0.184937 | -0.049438 | 0.042114 | 0.003052 | 0.014038 | 0.152588 | -0.059204 | -0.028076 | -0.227661 | 0.034180 | ... | 0.236816 | 0.319824 | 0.540771 | -0.040283 | 0.210571 | 0.234985 | 0.221558 | 0.521851 | 0.249023 | -0.230713 |
| 11098 | -0.178223 | -0.098267 | -0.046997 | 0.079346 | -0.186768 | 0.084229 | -0.078735 | 0.053101 | 0.227661 | -0.004272 | ... | 0.249023 | 0.236816 | 0.319824 | 0.540771 | -0.040283 | 0.210571 | 0.234985 | 0.221558 | 0.227661 | -0.352173 |
| 11099 | 0.087280 | -0.010376 | 0.045776 | 0.069580 | 0.195312 | -0.142212 | -0.130005 | 0.007935 | 0.111084 | -0.064697 | ... | 0.227661 | 0.249023 | 0.236816 | 0.319824 | 0.540771 | -0.040283 | 0.210571 | 0.234985 | 0.214844 | -0.256958 |
| 11100 | 0.051270 | -0.147705 | 0.141602 | -0.062866 | -0.106812 | -0.089722 | -0.008545 | -0.009766 | -0.006104 | -0.162964 | ... | 0.214844 | 0.227661 | 0.249023 | 0.236816 | 0.319824 | 0.540771 | -0.040283 | 0.210571 | 0.241089 | -0.162964 |
11093 rows × 27 columns
In [242]:
# Predict key pressed
# predictions = grid.predict(predict_df)
predictions = rsh.predict(predict_df)
key_found_rsh = pd.Series(le.inverse_transform(predictions))
key_found_rsh.to_csv('key_found_rsh.csv')
print(key_found_rsh)
print(np.unique(np.array(key_found_rsh.values)))
0 NOKEY
1 NOKEY
2 NOKEY
3 NOKEY
4 NOKEY
...
11088 NOKEY
11089 NOKEY
11090 NOKEY
11091 NOKEY
11092 NOKEY
Length: 11093, dtype: object
['0' '1' '2' '3' '4' '6' '7' '8' '9' 'A' 'B' 'C' 'CTRL' 'D' 'E' 'ENTER'
'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L' 'M' 'N' 'NOKEY' 'O' 'P' 'Q' 'R' 'S' 'SHIFT'
'SPACE' 'SUPPR' 'T' 'U' 'V' 'W' 'X' 'Y' 'Z']
In [243]:
# Predict key pressed
predictions = grid.predict(predict_df)
key_found_grid = pd.Series(le.inverse_transform(predictions))
key_found_grid.to_csv('key_found_grid.csv')
print(key_found_grid)
print(np.unique(np.array(key_found_grid.values)))
0 NOKEY
1 NOKEY
2 NOKEY
3 U
4 NOKEY
...
11088 NOKEY
11089 NOKEY
11090 NOKEY
11091 NOKEY
11092 K
Length: 11093, dtype: object
['0' '1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '9' 'A' 'B' 'C' 'CTRL' 'D' 'E' 'ENTER'
'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L' 'M' 'N' 'NOKEY' 'O' 'P' 'Q' 'R' 'S' 'SHIFT'
'SPACE' 'SUPPR' 'T' 'U' 'V' 'W' 'X' 'Y' 'Z']
In [244]:
both_model = pd.concat([key_found_grid, key_found_rsh], axis=1)
both_model
both_model.to_csv('key_found_both_model.csv')
In [245]:
pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1).plot(title='LOGIN_MDP data')
# Add lags values
ctrl_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[1500:1800]
ctrl_pressed.plot()
# Add lags values
ctrl_alt_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[1850:2100]
ctrl_alt_pressed.plot()
# Add lags values
login_pressed = pics_dict['LOGINMDP'].max(axis=1)[2150:2950]
login_pressed.plot()
Out[245]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x29405ddd0b8>
In [331]:
predictions = grid.predict(predict_df)
key_found_selected = pd.Series(le.inverse_transform(predictions))
key_found_selected.to_csv('key_found_selected_grid.csv')
print(key_found_selected)
print(np.unique(np.array(key_found_selected.values)))
from collections import Counter
probable_key = []
for i in range(5, len(key_found_selected.values)):
last_i_charac = key_found_selected.values[i-5:i]
c = Counter(last_i_charac)
c.most_common()
value, count = c.most_common()[0]
probable_key.append(value)
character_chain = []
for i in range(1, len(probable_key)):
if probable_key[i] != probable_key[i-1]:
character_chain.append(probable_key[i])
0 NOKEY
1 NOKEY
2 NOKEY
3 U
4 NOKEY
...
11088 NOKEY
11089 NOKEY
11090 NOKEY
11091 NOKEY
11092 K
Length: 11093, dtype: object
['0' '1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '9' 'A' 'B' 'C' 'CTRL' 'D' 'E' 'ENTER'
'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L' 'M' 'N' 'NOKEY' 'O' 'P' 'Q' 'R' 'S' 'SHIFT'
'SPACE' 'SUPPR' 'T' 'U' 'V' 'W' 'X' 'Y' 'Z']
In [332]:
predictions = rsh.predict(predict_df)
key_found_selected = pd.Series(le.inverse_transform(predictions))
key_found_selected.to_csv('key_found_selected_grid.csv')
print(key_found_selected)
print(len(np.unique(np.array(key_found_selected.values))),np.unique(np.array(key_found_selected.values)))
from collections import Counter
probable_key = []
for i in range(80, len(key_found_selected.values)):
last_i_charac = key_found_selected.values[i-80:i]
c = Counter(last_i_charac)
c.most_common()
value, count = c.most_common()[0]
probable_key.append(value)
print("probable key \n", probable_key)
print(len(probable_key))
0 NOKEY
1 NOKEY
2 NOKEY
3 NOKEY
4 NOKEY
...
11088 NOKEY
11089 NOKEY
11090 NOKEY
11091 NOKEY
11092 NOKEY
Length: 11093, dtype: object
41 ['0' '1' '2' '3' '4' '6' '7' '8' '9' 'A' 'B' 'C' 'CTRL' 'D' 'E' 'ENTER'
'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L' 'M' 'N' 'NOKEY' 'O' 'P' 'Q' 'R' 'S' 'SHIFT'
'SPACE' 'SUPPR' 'T' 'U' 'V' 'W' 'X' 'Y' 'Z']
probable key
['NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'Q', 'A', 'Q', 'A', 'A', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'T', 'T', 'T', 'T', 'G', 'G', 'G', 'G', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'T', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY']
11013
In [333]:
# UGLY CODE, I KNOW BUT IT WORKS
character_chain = []
remove_elements = ['CTRL', 'SHIFT', 'SUPPR']
for i in range(1, len(probable_key)):
if probable_key[i] != probable_key[i-1] and probable_key[i] not in remove_elements:
character_chain.append(probable_key[i])
from itertools import groupby
i = (list(g) for _, g in groupby(character_chain, key='NOKEY'.__ne__))
list_a = [a + b for a, b in zip(i, i)]
list_1 = []
for i in range(len(list_a)):
list_2 = []
for j in range(len(list_a[i])):
if list_a[i][j] != "NOKEY":
list_2.append(list_a[i][j])
list_1.append(list(np.unique(np.array(list_2))))
list_1[-13:]
Out[333]:
[['B', 'H'], ['A', 'Q'], ['C'], ['K'], ['A'], ['G', 'T'], ['O'], ['N'], ['2'], ['0'], ['2'], ['2', '4'], ['ENTER']]
In [336]:
label_encoder = predictions
label_encoder_df = pd.DataFrame(label_encoder, columns=['Encoder ID']).rolling(80).median()
max_freq_pic = pd.DataFrame(predict_df.max(axis=1), columns=['max freq pic'])
label_encoder_df.plot()
max_freq_pic.plot()
# plot_df = pd.concat([label_encoder_df, max_freq_pic], axis=1)
# ax = plot_df.plot('INDEX','Encoder ID')
# ax1 = ax.twinx()
# plot_df.plot('INDEX','max freq pic',ax=ax1, color='r')
Out[336]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x29408e66518>
In [337]:
predictions = grid.predict(predict_df)
key_found_selected = pd.Series(le.inverse_transform(predictions))
key_found_selected.to_csv('key_found_selected_grid.csv')
print(key_found_selected)
print(len(np.unique(np.array(key_found_selected.values))),np.unique(np.array(key_found_selected.values)))
key_found = key_found_grid
from collections import Counter
probable_key = []
for i in range(80, len(key_found.values)):
last_i_charac = key_found.values[i-80:i]
c = Counter(last_i_charac)
c.most_common()
value, count = c.most_common()[0]
probable_key.append(value)
print("probable key \n", probable_key)
print(len(probable_key))
0 NOKEY
1 NOKEY
2 NOKEY
3 U
4 NOKEY
...
11088 NOKEY
11089 NOKEY
11090 NOKEY
11091 NOKEY
11092 K
Length: 11093, dtype: object
41 ['0' '1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '9' 'A' 'B' 'C' 'CTRL' 'D' 'E' 'ENTER'
'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L' 'M' 'N' 'NOKEY' 'O' 'P' 'Q' 'R' 'S' 'SHIFT'
'SPACE' 'SUPPR' 'T' 'U' 'V' 'W' 'X' 'Y' 'Z']
probable key
['NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'CTRL', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'SHIFT', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'H', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'K', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'G', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '4', '2', '2', '2', '2', '4', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '4', '4', '4', '4', '4', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'ENTER', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY', 'NOKEY']
11013
In [329]:
# UGLY CODE, I KNOW BUT IT WORKS
character_chain = []
remove_elements = ['CTRL', 'SHIFT', 'SUPPR']
for i in range(1, len(probable_key)):
if probable_key[i] != probable_key[i-1] and probable_key[i] not in remove_elements:
character_chain.append(probable_key[i])
from itertools import groupby
i = (list(g) for _, g in groupby(character_chain, key='NOKEY'.__ne__))
list_a = [a + b for a, b in zip(i, i)]
list_1 = []
for i in range(len(list_a)):
list_2 = []
for j in range(len(list_a[i])):
if list_a[i][j] != "NOKEY":
list_2.append(list_a[i][j])
list_1.append(list(np.unique(np.array(list_2))))
list_1[-13:]
Out[329]:
[['H'], ['W'], ['C'], ['K'], ['W'], ['G'], ['O'], ['N'], ['2', '4'], ['0'], ['2', '4'], ['2', '4'], ['4', 'ENTER']]
In [338]:
label_encoder = predictions
label_encoder_df = pd.DataFrame(label_encoder, columns=['Encoder ID']).rolling(80).median()
max_freq_pic = pd.DataFrame(predict_df.max(axis=1), columns=['max freq pic'])
label_encoder_df.plot()
max_freq_pic.plot()
Out[338]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x294043705f8>
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [160]:
character_chain = []
for i in range(1, len(probable_key)):
if probable_key[i] != probable_key[i-1]:
character_chain.append(probable_key[i])
character_chain
Out[160]:
['CTRL', 'NOKEY', 'SHIFT', 'NOKEY', 'SHIFT', 'NOKEY', 'B', 'U', 'B', 'U', 'B', 'U', 'B', 'NOKEY', 'Q', 'W', 'Q', 'W', 'NOKEY', 'C', 'NOKEY', 'K', 'NOKEY', 'W', 'Q', 'W', 'Q', 'A', 'Q', 'A', 'Q', 'W', 'Q', 'NOKEY', 'T', 'NOKEY', 'L', 'O', 'NOKEY', 'N', 'NOKEY', '2', 'NOKEY', '0', 'NOKEY', '2', 'NOKEY', '2', 'NOKEY', 'ENTER', 'NOKEY']
In [161]:
character_chain = []
for i in range(1, len(probable_key)):
if probable_key[i] != probable_key[i-1]:
character_chain.append(probable_key[i])
chain = pd.DataFrame()
for i in range(0, len(character_chain)-50):
if character_chain[i] == 'SHIFT':
chain_chunk = character_chain[i:i+50]
for j in chain_chunk:
chain = pd.concat([chain, pd.DataFrame(chain_chunk)], axis=1)
majority_vote_list = []
for i in range(len(chain.values)):
majority_vote_list.append(list(chain.iloc[i, :].unique()))
majority_vote_list
Out[161]:
[]
In [ ]:
from collections import Counter
probable_key = []
for i in range(5, len(key_found.values)):
last_i_charac = key_found.values[i-5:i]
c = Counter(last_i_charac)
c.most_common()
value, count = c.most_common()[0]
probable_key.append(value)
character_chain = []
for i in range(1, len(probable_key)):
if probable_key[i] != probable_key[i-1]:
character_chain.append(probable_key[i])
print(len(character_chain))
character_chain
In [ ]:
chain = pd.DataFrame()
for i in range(0, len(character_chain)-50):
if character_chain[i] == 'CTRL':
chain_chunk = character_chain[i:i+50]
for j in chain_chunk:
chain = pd.concat([chain, pd.DataFrame(chain_chunk)], axis=1)
chain
In [ ]:
majority_vote_list = []
for i in range(len(chain.values)):
majority_vote_list.append(list(chain.iloc[i, :].unique()))
majority_vote_list
In [ ]:
In [ ]:
def return_top_n_pred_prob_df(n, model, X_test, column_name):
predictions = model.predict_proba(X_test)
preds_idx = np.argsort(-predictions)
classes = pd.DataFrame(model.classes_, columns=['class_name'])
classes.reset_index(inplace=True)
top_n_preds = pd.DataFrame()
for i in range(n):
top_n_preds[column_name + '_prediction_{}_num'.format(i)] = [preds_idx[doc][i] for doc in range(len(X_test))]
top_n_preds[column_name + '_prediction_{}_probability'.format(i)] = [predictions[doc][preds_idx[doc][i]] for doc in range(len(X_test))]
top_n_preds = top_n_preds.merge(classes, how='left', left_on= column_name + '_prediction_{}_num'.format(i), right_on='index')
top_n_preds = top_n_preds.rename(columns={'class_name': column_name + '_prediction_{}'.format(i)})
try: top_n_preds.drop(columns=['index', column_name + '_prediction_{}_num'.format(i)], inplace=True)
except: pass
return top_n_preds
return_top_n_pred_prob_df(5, rsh, predict_df, 'pred')
In [ ]: